OCR Text Scanner pro

ছবিতে পাঠ্য উত্তোলনকারী পাঠ্য স্ক্যানার।

OCR-টেক্সট স্ক্যানার হল উচ্চ (99%+) নির্ভুলতা সহ একটি চিত্র থেকে অক্ষর সনাক্ত করার জন্য একটি অ্যাপ্লিকেশন।

এটি আপনার মোবাইল ফোনকে টেক্সট স্ক্যানার এবং অনুবাদক-এ পরিণত করে।

92টি ভাষার জন্য সমর্থন দিয়েছে (আফ্রিকান, আলবেনিয়ান, আরবি, আজেরি, বাস্ক, বেলারুশিয়ান, বাংলা, বুলগেরিয়ান, বার্মিজ, কাতালান, চীনা (সরলীকৃত), চীনা (ঐতিহ্যগত), ক্রোয়েশিয়ান, চেক, ডেনিশ, ডাচ, ইংরেজি, এস্তোনিয়ান, ফিনিশ ফরাসি, গ্যালিসিয়ান, জার্মান, গ্রীক, গুজরাটি, হিব্রু, হিন্দি, হাঙ্গেরিয়ান, আইসল্যান্ডিক, ইন্দোনেশিয়ান, ইতালীয়, জাপানি, কন্নড়, খেমার, কোরিয়ান, লাটভিয়ান, লিথুয়ানিয়ান, ম্যাসেডোনিয়ান, মালয়, মালায়ালাম, মাল্টিজ, মারাঠি, নেপালি, নরওয়েজিয়ান, পাঞ্জাবি ফার্সি (ফার্সি), পোলিশ, পর্তুগিজ, রোমানিয়ান, রাশিয়ান, সংস্কৃত, সার্বিয়ান (ল্যাটিন), স্লোভাক, স্লোভেনিয়ান, স্প্যানিশ, সোয়াহিলি, সুইডিশ, তাগালগ, তামিল, তেলেগু, থাই, তুর্কি, ইউক্রেনীয়, উর্দু, ভিয়েতনামী এবং আরও অনেক কিছু)

টেক্সট স্ক্যানার বৈশিষ্ট্য:

• চিত্রের উপর পাঠ্য বের করুন

100+ এর বেশি ভাষায় পাঠ্য অনুবাদ করুন

• অনুলিপি - স্ক্রীনে পাঠ্য

• OCR-এর আগে ছবি কাটুন এবং উন্নত করুন।

• OCR ফলাফল সম্পাদনা ও শেয়ার করুন।

• ইতিহাস স্ক্যান করুন।

• ইমেজ থেকে পাঠ্য সনাক্তকরণ 92টি ভাষা সমর্থন করে।

• ফোন নম্বর, ইমেল, URL বের করে।

• চিত্রগুলিতে ব্যাচ স্ক্যান পাঠ্য।

• পিডিএফ ইম্পোর্ট করুন যাতে টেক্সট চিনতে হয়।

• ল্যাটিন (ইংরেজি, ফ্রেঞ্চ, স্প্যানিশ, ইতালীয়, ডাচ, নরওয়েজিয়ান, জার্মান, পর্তুগিজ, ইত্যাদি), চীনা, দেবনাগরী (হিন্দি, সংস্কৃত, মারাঠি, নেপালি), জাপানি এবং কোরিয়ান স্ক্রিপ্টগুলি সীমাহীন বিনামূল্যে।

• অন্যান্য ভাষার স্ক্রিপ্টের জন্য 1000 পর্যন্ত স্ক্যান বিনামূল্যে, তারপর আরও স্ক্যানের জন্য অর্থ প্রদান করতে হবে।

বিঃদ্রঃ:

ভিডিও ডেমো লিঙ্ক:

https://www.youtube.com/watch?v=UHcewgkKuzs

আপনি যদি কোনো বাগ, সমস্যা খুঁজে পান বা কোনো বৈশিষ্ট্য চান তাহলে অনুগ্রহ করে মেইল ​​পাঠান।

দ্রষ্টব্য: হাতে লেখা পাঠ্য কাজ করবে না।

এই অ্যাপের একটি বিনামূল্যের সংস্করণ আছে। তাই আপনার ডিভাইসের জন্য এটি ভাল কাজ করে তা নিশ্চিত করতে প্রথমে বিনামূল্যের সংস্করণটি চেষ্টা করতে পারেন।

https://play.google.com/store/apps/details?id=com.offline.ocr.english.image.to.text