Learn ML With Python Offline

使用Python进行机器学习快速离线指南

这个免费的应用程序将帮助您正确理解 ML With Python 教程，并教您如何使用 ML With Python 开始编码。在这里，我们涵盖了几乎所有的类、函数、库、属性、引用。顺序教程让您了解从基础到高级的水平。

这个“ML With Python Tutorial”有助于学生从基础到高级逐步学习编码。

***特征***

* 免费的

*易于学习的编程

* 机器学习与 Python 基础

* 机器学习与 Python 进阶

* ML 与 Python 面向对象

* ML With Python 离线教程

***课程***

ML 与 Python 基础教程

Python 生态系统

机器学习方法

机器学习项目的数据加载

用统计数据理解数据

通过可视化了解数据

准备数据

数据特征选择

介绍

逻辑回归

支持向量机（SVM）

决策树

朴素贝叶斯

随机森林

概述

线性回归

概述

K-Means 算法

均值漂移算法

层次聚类

寻找最近的邻居

性能指标

自动工作流程

提高 ML 模型的性能

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