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Apprendimento automatico con Python Guida rapida offline
Questa app GRATUITA ti aiuterà a comprendere correttamente ML With Python Tutorial e ti insegnerà come iniziare a programmare usando ML With Python. Qui stiamo coprendo quasi tutte le classi, funzioni, biblioteche, attributi, riferimenti. Il tutorial sequenziale ti consente di sapere dal livello base a quello avanzato.
Questo "esercitazione ML con Python" è utile per gli studenti per imparare la codifica o dopo o dal livello base a quello avanzato.
***CARATTERISTICHE***
* Senza costi
* Programmazione facile da imparare
* ML con Python Basic
* ML con Python Advance
* ML con Python orientato agli oggetti
* ML con tutorial offline di Python
***LEZIONI***
ML con Tutorial di base Python
Ecosistema Python
Metodi per l'apprendimento automatico
Caricamento dati per progetti ML
Comprendere i dati con le statistiche
Comprendere i dati con la visualizzazione
Preparazione dei dati
Selezione delle caratteristiche dei dati
introduzione
Regressione logistica
a la macchina vettoriale (SVM)
Albero decisionale
Bayes ingenuo
Foresta casuale
Panoramica
Regressione lineare
Panoramica
Algoritmo delle medie K
Algoritmo di spostamento medio
Raggruppamento gerarchico
Trovare i vicini più vicini
Metriche di prestazione
Flussi di lavoro automatici
Miglioramento delle prestazioni dei modelli ML
Disclaimer :
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Formiga Gyn Araujo
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Android 5.1+
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Last updated on Oct 9, 2022
Decision Tree
Naïve Bayes
Random Forest
Linear Regression
K-Means Algorithm
Mean Shift Algorithm
Hierarchical Clustering
Finding Nearest Neighbors
Performance Metrics
Automatic Workflows
Improving Performance of ML Models
Learn ML With Python Offline
Incognito Inventions
1.0.5
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